使用预训练模型：直接调用get_pretrained_i2v

使用 EduNLP 项目组给定的预训练模型将给定的题目文本转成向量。

• 优点：简单方便。

• 缺点：只能使用项目中给定的模型，局限性较大。

• 调用此函数即可获得相应的预训练模型，目前提供以下的预训练模型：d2v_all_256、d2v_sci_256、d2v_eng_256、d2v_lit_256

模型选择与使用

根据题目所属学科选择预训练模型：

预训练模型名称	模型训练数据的所属学科
d2v_all_256	全学科
d2v_sci_256	理科
d2v_lit_256	文科
d2v_eng_256	英语

处理的具体流程

1.下载相应的预处理模型

2.将所得到的模型传入D2V，使用D2V进行处理

Examples：

>>> i2v = get_pretrained_i2v("d2v_sci_256")
>>> i2v(item)